Методы добычи данных при построении локальной метрики в системах вывода по прецедентам

       

Использование методов добычи данных в системах вывода по прецедентам


Добыча данных позволяет находить дополнительные знания о проблемной области в виде паттернов, которые могут использоваться как фоновое знание в выводе по прецедентам:

  • для вычисления степени близости между прецедентами (одним из таких способов является разбиение прецедентов на классы эквивалентности, когда близкими текущему случаю считаются прецеденты того же класса),
  • для получения дополнительных знаний из базы прецедентов, что позволяет, например, выявлять значимость признаков и заполнять отсутствующие признаки,
  • при адаптации решения,
  • и даже при добавлении прецедентов (добыча данных может помочь найти дополнительные знания в базе данных и представить это как сконструированный прецедент).



Содержание раздела